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OpenRouter聊天模型节点#

使用OpenRouter聊天模型节点可以将OpenRouter的聊天模型与对话式智能体一起使用。

在此页面上,您将找到OpenRouter聊天模型节点的节点参数和更多资源的链接。

凭证

您可以在此处找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时,与其他节点的行为不同。

大多数节点(包括根节点)接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

模型#

选择用于生成完成的模型。

n8n从OpenRouter动态加载模型,您只会看到您账户可用的模型。

节点选项#

使用这些选项进一步优化节点的行为。

频率惩罚#

使用此选项控制模型重复自身的概率。更高的值减少模型重复自身的概率。

最大令牌数#

输入使用的最大令牌数,这设置了完成的长度。

响应格式#

选择文本JSONJSON确保模型返回有效的JSON。

存在惩罚#

使用此选项控制模型讨论新话题的概率。更高的值增加模型讨论新话题的概率。

采样温度#

使用此选项控制采样过程的随机性。更高的温度创建更多样化的采样,但增加幻觉的风险。

超时时间#

输入最大请求时间(毫秒)。

最大重试次数#

输入重试请求的最大次数。

Top P#

使用此选项设置完成应使用的概率。使用更低的值来忽略概率较低的选项。

模板和示例#

Automate SEO-Optimized WordPress Posts with AI & Google Sheets

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Publish WordPress Posts to Social Media X, Facebook, LinkedIn, Instagram with AI

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Browse OpenRouter Chat Model integration templates, or search all templates

相关资源#

由于OpenRouter与OpenAI API兼容,您可以参考LangChain的OpenAI文档了解有关该服务的更多信息。

查看 n8n 的高级 AI 文档。

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