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Google Vertex聊天模型节点#

使用Google Vertex AI聊天模型节点可以将Google的Vertex AI聊天模型与对话式智能体一起使用。

在此页面上,您将找到Google Vertex AI聊天模型节点的节点参数和更多资源的链接。

凭证

您可以在此处找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时,与其他节点的行为不同。

大多数节点(包括根节点)接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

  • 项目ID:从您的Google Cloud账户中选择要使用的项目ID。n8n从Google Cloud账户动态加载项目,但您也可以手动输入。
  • 模型名称:选择用于生成完成的模型名称,例如gemini-1.5-flash-001gemini-1.5-pro-001等。有关可用模型列表,请参阅Google模型

节点选项#

  • 最大令牌数:输入使用的最大令牌数,这设置了完成的长度。
  • 采样温度:使用此选项控制采样过程的随机性。更高的温度创建更多样化的采样,但增加幻觉的风险。
  • Top K:输入模型用来生成下一个令牌的令牌选择数量。
  • Top P:使用此选项设置完成应使用的概率。使用更低的值来忽略概率较低的选项。
  • 安全设置:Gemini支持可调节的安全设置。请参阅Google的Gemini API安全设置了解可用过滤器和级别的信息。

模板和示例#

Extract text from PDF and image using Vertex AI (Gemini) into CSV

by Keith Rumjahn

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Automated Stale User Re-Engagement System with Supabase, Google Sheets & Gmail

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Personalized Hotel Reward Emails for High-Spenders with Salesforce, Gemini AI & Brevo

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Browse Google Vertex Chat Model integration templates, or search all templates

相关资源#

有关该服务的更多信息,请参阅LangChain的Google Vertex AI文档

查看 n8n 的高级 AI 文档。

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