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Embeddings Google PaLM节点#

使用Embeddings Google PaLM节点为给定文本生成嵌入向量

在此页面上,您将找到Embeddings Google PaLM节点的节点参数和更多资源的链接。

凭证

您可以在此处找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时,与其他节点的行为不同。

大多数节点(包括根节点)接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

  • 模型:选择用于生成嵌入向量的模型。

n8n会从Google PaLM API动态加载模型,您只会看到您账户可用的模型。

模板和示例#

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by David Roberts

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Chat with PDF docs using AI (quoting sources)

by David Roberts

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RAG Chatbot for Company Documents using Google Drive and Gemini

by Mihai Farcas

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Browse Embeddings Google PaLM integration templates, or search all templates

相关资源#

有关该服务的更多信息,请参阅LangChain的Google PaLM嵌入向量文档

查看 n8n 的高级 AI 文档。

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