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Embeddings Google Gemini节点#

使用Embeddings Google Gemini节点为给定文本生成嵌入向量

在此页面上,您将找到Embeddings Google Gemini节点的节点参数和更多资源的链接。

凭证

您可以在此处找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时,与其他节点的行为不同。

大多数节点(包括根节点)接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

  • 模型:选择用于生成嵌入向量的模型。

Google Gemini模型文档中了解更多可用模型信息。

Templates and examples#

RAG Chatbot for Company Documents using Google Drive and Gemini

by Mihai Farcas

View template details
🤖 AI Powered RAG Chatbot for Your Docs + Google Drive + Gemini + Qdrant

by Joseph LePage

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API Schema Extractor

by Polina Medvedieva

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Browse Embeddings Google Gemini integration templates, or search all templates

Refer to Langchain's Google Generative AI embeddings documentation for more information about the service.

查看 n8n 的高级 AI 文档。

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