Embeddings Cohere节点#
使用Embeddings Cohere节点为给定文本生成嵌入向量。
在此页面上，您将找到Embeddings Cohere节点的节点参数和更多资源的链接。
凭证
您可以在此处找到此节点的身份验证信息。
子节点中的参数解析
子节点在使用表达式处理多个项目时，与其他节点的行为不同。
大多数节点（包括根节点）接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。
节点参数#
- 模型：选择用于生成嵌入向量的模型。可选择：
- Embed-English-v2.0(4096 Dimensions)
- Embed-English-Light-v2.0(1024 Dimensions)
- Embed-Multilingual-v2.0(768 Dimensions)
在Cohere模型文档中了解更多可用模型信息。
模板和示例#
相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅LangChain的Cohere嵌入向量文档。
查看 n8n 的高级 AI 文档。
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