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Embeddings Azure OpenAI节点#

使用Embeddings Azure OpenAI节点为给定文本生成嵌入向量

在此页面上,您将找到Embeddings Azure OpenAI节点的节点参数和更多资源的链接。

凭证

您可以在这里找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时,与其他节点的行为不同。

大多数节点(包括根节点)接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点选项#

  • 模型(部署)名称:选择用于生成嵌入向量的模型(部署)。
  • 批次大小:输入每个请求中发送的最大文档数。
  • 去除换行符:选择是否从输入文本中删除换行符(开启)或不删除(关闭)。n8n默认启用此功能。
  • 超时时间:输入请求可以花费的最长时间(以秒为单位)。设置为-1表示无超时。

模板和示例#

Generate Contextual Recommendations from Slack using Pinecone

by Rahul Joshi

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Create a Context-Aware Slack Assistant with Google Sheets, Pinecone & GPT-4o

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Synchronize Slack Status Updates with Pinecone, Google Sheets & GPT-4o

by Rahul Joshi

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Browse Embeddings Azure OpenAI integration templates, or search all templates

相关资源#

有关该服务的更多信息,请参阅LangChain的OpenAI嵌入向量文档

查看 n8n 的高级 AI 文档。

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