文本分类器节点#
使用文本分类器节点对传入的数据进行分类（分类）。使用参数中提供的类别（见下文），将每个项目传递给模型以确定其类别。
在此页面上，您将找到文本分类器节点的节点参数和更多资源的链接。
节点参数#
- 输入提示定义要分类的输入。这通常是一个引用输入项目中字段的表达式。例如，如果输入是聊天触发器，这可以是
{{ $json.chatInput }}。默认情况下，它引用text字段。 - 类别：添加您希望将输入分类为的类别。类别有名称和描述。使用描述告诉模型该类别的含义。如果含义不明显，这很重要。您可以添加任意数量的类别。
节点选项#
- 允许多个类别为真：您可以配置分类器始终为每个项目输出单个类别（关闭），或允许模型选择多个类别（开启）。
- 当无明确匹配时：定义如果模型找不到项目的好匹配会发生什么。有两个选项：
- 丢弃项目（默认）：如果节点未检测到任何类别，它将丢弃该项目。
- 在额外的“其他”分支上输出：创建一个名为其他的单独输出分支。当节点未检测到任何类别时，它将在此分支中输出项目。
-
系统提示模板：使用此选项更改用于分类的系统提示。它使用
{categories}占位符来表示类别。 -
启用自动修复：启用后，节点会自动修复模型输出以确保它们符合预期格式。通过将架构解析错误发送给 LLM 并要求其修复来实现。
相关资源#
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