基础LLM链节点#

使用基础LLM链节点来设置模型将使用的提示词，并为响应设置可选的解析器。

在此页面上，您将找到基础LLM链节点的节点参数和更多资源的链接。

示例和模板

有关使用示例和模板以帮助您入门，请参阅n8n的基础LLM链集成页面。

节点参数#

提示词#

选择您希望节点如何构建提示（也称为用户的查询或聊天输入）。

选择低：

从前一个节点自动获取：如果您选择此选项，节点期望从名为 chatInput 的前一个节点获取输入。
在下方定义：如果您选择此选项，请在提示（用户消息）字段中提供静态文本或用于动态内容的表达式作为提示。

要求特定输出格式#

此参数控制您是否希望节点需要特定的输出格式。开启时，n8n 会提示您将以下输出解析器之一连接到节点：

聊天消息#

当您使用聊天模型设置消息时，请使用聊天消息。

如果您没有连接聊天模型，n8n会忽略这些选项。选择您希望节点使用的类型名称或ID：

AI#

在消息字段中输入预期响应的示例。模型将尝试在其消息中以相同的方式响应。

System#

输入系统消息，与用户输入一起包含，以帮助指导模型应该做什么。

将此选项用于定义语调等事情，例如：Always respond talking like a pirate。

User#

输入用户输入的示例。将此与AI选项一起使用可以帮助改善智能体的输出。同时使用两者可以为模型提供输入和预期响应（AI消息）的示例供其遵循。

选择以下输入类型之一：

文本：将用户输入示例作为文本消息输入。
图像（二进制）：从前一个节点选择二进制输入。输入图像数据字段名称来标识前一个节点中的哪个二进制字段包含图像数据。
图像（URL）：使用此选项从 URL 传入图像。输入图像 URL。

对于两种图像类型，选择图像详细信息来控制模型如何处理图像并生成其文本理解。选择项：

自动：模型使用自动设置，查看图像输入大小并决定是否使用低或高设置。
低：模型接收低分辨率512px x 512px版本的图像，并以65个令牌的预算表示图像。这允许API返回更快的响应并消耗更少的输入令牌。适用于不需要高细节的用例。
高：模型可以访问低分辨率图像，然后根据输入图像大小创建输入图像的512px正方形详细裁剪。每个详细裁剪使用两倍的令牌预算（65个令牌），总计129个令牌。适用于需要高细节的用例。

模板和示例#

Browse 基础 LLM 链 integration templates, or search all templates

常见问题#

以下是基础LLM链节点的一些常见错误和问题以及解决或排除故障的步骤。

未指定提示词错误#

当提示词为空或无效时，显示此错误。

您可能在以下两种情况之一中看到此错误：

当您将提示词设置为在下方定义并且没有在文本字段中输入任何内容时。
- 要解决此问题，请在文本字段中输入有效的提示词。
当您将提示词设置为连接的聊天触发器节点并且传入数据没有名为chatInput的字段时。
- 节点期望chatInput字段。如果您的前一个节点没有此字段，请添加Edit Fields (Set)节点来将传入字段名称编辑为chatInput。

此页面是否

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