合并数据#
合并将多个数据流聚集在一起。您可以根据工作流需求使用不同的节点来实现。
- 合并来自不同数据流或节点的数据：使用 Merge 节点将来自各种源的数据组合成一个。
- 合并来自多个节点执行的数据：在复杂场景中，当您需要合并来自节点的多次执行或多个节点的数据时，请使用 Code 节点。
- 比较和合并数据：使用 Compare Datasets 节点来比较、合并和输出基于比较的数据流。
在下面的部分中更详细地探索每种方法。
合并来自不同数据流的数据#
如果您的工作流进行了分割，您可以将分离的流重新组合成一个流。
这里是一个示例工作流，展示了不同类型的合并：附加数据集、仅保留新项目和仅保留现有项目。Merge 节点文档包含每个合并操作的详细信息。
合并来自不同节点的数据#
您可以使用 Merge 节点来组合来自两个先前节点的数据，即使工作流没有分成单独的数据流。如果您想要从多个节点生成的数据中生成单个数据集，这可能很有用。
合并来自多个节点执行的数据#
使用 Code 节点来合并来自多个节点执行的数据。这在一些循环场景中很有用。
节点执行和工作流执行
本部分描述了合并来自多个节点执行的数据。这是指在单个工作流执行期间，一个节点多次执行。
请参阅这个示例工作流，使用 Loop Over Items 和 Wait 人为地创建多次执行。
比较、合并和再次分割#
Compare Datasets 节点在合并数据流之前对其进行比较。它最多输出四个不同的数据流。
请参阅这个示例工作流作为示例。
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