LangChain代码节点方法#

n8n提供这些方法来简化在LangChain代码节点中执行常见任务。

仅限LangChain代码节点

这些变量仅用于LangChain代码节点中的表达式。您不能在其他节点中使用它们。

方法	描述
`this.addInputData(inputName, data)`	填充指定非主输入的数据。用于模拟数据。 `inputName` 是输入连接类型，必须是以下之一：`ai_agent`、`ai_chain`、`ai_document`、`ai_embedding`、`ai_languageModel`、`ai_memory`、`ai_outputParser`、`ai_retriever`、`ai_textSplitter`、`ai_tool`、`ai_vectorRetriever`、`ai_vectorStore` `data` 包含您要添加的数据。有关 n8n 期望的数据结构信息，请参阅数据结构。
`this.addOutputData(outputName, data)`	填充指定非主输出的数据。用于模拟数据。 `outputName` 是输出连接类型，必须是以下之一：`ai_agent`、`ai_chain`、`ai_document`、`ai_embedding`、`ai_languageModel`、`ai_memory`、`ai_outputParser`、`ai_retriever`、`ai_textSplitter`、`ai_tool`、`ai_vectorRetriever`、`ai_vectorStore` `data` 包含您要添加的数据。有关 n8n 期望的数据结构信息，请参阅数据结构。
`this.getInputConnectionData(inputName, itemIndex, inputIndex?)`	从指定非主输入获取数据。 `inputName` 是输入连接类型，必须是以下之一：`ai_agent`、`ai_chain`、`ai_document`、`ai_embedding`、`ai_languageModel`、`ai_memory`、`ai_outputParser`、`ai_retriever`、`ai_textSplitter`、`ai_tool`、`ai_vectorRetriever`、`ai_vectorStore` `itemIndex` 应始终为 `0`（此参数将在即将推出的功能中使用）如果有多个节点连接到指定输入，请使用 `inputIndex`。
`this.getInputData(inputIndex?, inputName?)`	从主输入获取数据。
`this.getNode()`	获取当前节点。
`this.getNodeOutputs()`	获取当前节点的输出。
`this.getExecutionCancelSignal()`	在工作流停止时用于停止函数执行。在大多数情况下，n8n 会处理此操作，但如果您正在构建自己的链或代理，可能需要使用它。它替代了在正常构建 LangChain 应用程序时使用的取消正在运行的 LLMChain 代码。

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